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descriptive statistics

美音: [ˈænθəm] 英音: [ˈænθəm]

descriptive statistics基本解释

描述统计(学)

descriptive statistics网络解释

1. 描述统计学:描述统计学(descriptivestatistics)是研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科.

2. 叙述统计学:课程目标 统计学的范围包含叙述统计学(DescriptiveStatistics)及推论统计学(Inferential Statistics). 本学期系以叙述统计学为主要学习目标,主要内容则包含统计资料的整理、统计量、机率理论、随机变数及重要的机率分配等课题.

3. 描述统计:01 打开[分析](Analyze)菜单,选择[描述统计](DescriptiveStatistics)命令下的[描述](Descriptives)命令,如图3-1所示. 这里,需要提醒的是如果数据文件尚未打开,[分析](Analyze)菜单下的任一功能都不能使用,SPSS会弹出一个对话框,如图3-2所示,

4. 描述性统计:样本: 企业层面--数十家至数百家;个人层面--可至两、三千家 统计模型: 相关分析--ANOVA--LISREL--多元回归 至少一篇论文的作者显然以为基于数据的描述性统计(descriptivestatistics)就是实证研究.

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